ارائهی یک الگوریتم ترکیبی برای خوشهبندی دادهها با استفاده از الگوریتمهای K-means و الکترومغناطیس
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
ارائهی یک الگوریتم ترکیبی برای خوشهبندی دادهها با استفاده از الگوریتمهای K-means و الکترومغناطیس
خوشهبندی یکی از روشهای پرکاربرد در بسیاری از زمینههای علمی است که در آن تلاش میشود دادهها داخل گروهها براساس درجهی شباهت قرار گیرند. الگوریتمهای ابتکاری و فراابتکاری زیادی برای حل مسئلهی خوشهبندی ارائه شده است. یکی از روشهای ابتکاری پرکاربرد، K-means است. این روش، بهدلیل وابستگی به حالت اولیه، معمولاً به بهینهیمحلی همگرا میشود. در این مقاله بهمنظور فرار از بهینهی محلی، الگوری...
متن کاملبهینه سازی سبدسهام با استفاده از روش k-means و الگوریتم ژنتیک
دیدگاهی که در این مقاله ارائه می دهیم در دو مرحله جای می گیرد: مرحله ی اول طبقه بندی سهم ها ی پورتفوی ابتدایی با روش k-means به دسته های کوچکتر است، سپس طبقه ای که کمترین ریسک و بیشترین بازده را دارد یا به عبارتی طبقه ای که بهینه تر می باشد را به عنوان ورودی الگوریتم خود که آن را MinVaRMaxR نامیده ایم برمی گزینیم. الگوریتم مذبور،الگوریتم پویایی، براساس الگوریتم ژنتیک و مفهوم ارزش در معرض خطر م...
متن کاملاستخراج و طبقهبندی تصاویر طرح سنگ شور پوشاک جین با استفاده از الگوریتم خوشهبندی K-means
با توجه به استقبال گسترده نسل جوان از پوشاک جین و به طور ویژه شلوارهای جین، طراحی و کنترل کیفیت این لباسها از اهمیت بسزایی برخوردار است. با توجه به اهمیت این موضوع در صنعت پوشاک، هنوز طبقهبندی خاصی برای طرحهای سنگ شور مورد استفاده در شلوار جین ارائه نشده است. در این مقاله، از 306 طرح سنگ شور جلو و پشت شلوار جین در شرایط یکسان نورپردازی، تصویربرداری شد. پس از پیش پردازش تصاویر، با استفاده...
متن کاملخوشه بندی تصاویر پوشاک با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم K-means
امروزه صنعت پوشاک و مد صنعتی جهانی است و اکثر کشورها روی این صنعت سرمایه گذاری می کنند. در سالهای اخیر با گسترش تجارت الکترونیک و با توجه به مزیت های آن مثل قابل استفاده بودن کالاها با هزینه کمتر، انتخاب گسترده تر و صرفه جویی در زمان، انبوه مردم مایحتاج خود را از وبگاه ها و فروشگاه های اینترنتی به جای مغازه ها تهیه می کنند. این موضوع، نیاز به سامانه ای را ایجاد کرده که بتواند پوشاک را شناسایی و...
متن کاملارائه یک تکنیک خوشه بندی با کمک الگوریتم ژنتیک با استفاده از k-means
در این تحقیق الگوریتم خوشه بندی ژنتیک مبتنی بر مرکز خوشه ای ارائه شده است که با برخورداری از یک ساختار کروموزوم مناسب از ایجاد کروموزوم های غیرممکن جلوگیری نموده, سرعت عملگر های ترکیب و جهش را افزایش می دهد و تشخیص کروموزوم های غیرمجاز و تکراری را تسریع می بخشد. عملگرهای ترکیب و جهش این الگوریتم که کارآمدی آن ها با سایر عملگرهای ژنتیکی موجود مقایسه گردیده است، در عین حفظ گوناگونی ژنتیکی، هیوری...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: مهندسی عمران
سال: 2017
ISSN: 1028-7167
DOI: 10.24200/j65.2017.5571